Datum: Mittwoch, 24.6.2026
Zeit: 08:30-17:00 Uhr
Ort: PHBern, vonRoll Areal
Kosten: keine
Eine Anmeldung ist nicht mehr möglich.
Wir bitten euch, die Anmeldung bis am 01.05.2026 vorzunehmen.
Organisiert durch: Informatikdozierende PHs & MIA21-Konsortium
Thema: Nachhaltiger Informatikunterricht
Thematik
Der Fokus des diesjährigen Treffens, welches in Kooperation zwischen dem Organisationskomitee Austauschtreffen Informatikausbildung PH und MIA21 durchgeführt wird, liegt auf der Nachhaltigkeit. Dabei widmen wir uns zum einen der Frage, was Informatikunterricht nachhaltig macht und in welcher Relation die sogenannte «Digitale Nachhaltigkeit» dazu steht. Durch digitale Innovationen, wie zum Beispiel KI, kann die Informatik als ein sich immer wieder selbst erneuerndes Fach angesehen werden, während basale informatische Konzepte für Stabilität und Grundverständnis sorgen. Aus diesem Grund möchten wir der Frage nachgehen, wie nachhaltiger Informatikunterricht aussehen kann und welche Bedeutung er hat.
Die Veranstaltung richtet sich an Dozierende, Lehrpersonen, SMI und PICTS.
Ablauf
8:30 – 09:30 Uhr Check-in und Empfang/Steuergruppentreffen MIA21
09:30 – 10:30 Uhr Keynote von Dr. Anne Mollen
10:30 – 11:00 Uhr Eingabe Barcamp-Themen und Sessionplanung
11:00 – 11:30 Uhr Kaffeepause
11:30 – 13:00 Uhr Barcamp-Session 1 und 2
13:00 – 14:00 Uhr Gemeinsames Mittagessen
14:00 – 15:00 Uhr Keynote Dr. Sverrir Thorgeirsson
15:00 – 15:30 Uhr Kaffeepause
15:30 – 16:15 Uhr Barcamp-Session 3
16:15 – 17:00 Uhr Zusammenfassung der Sessions durch die Teilgebenden
17:00 Uhr Apéro
Abstract zur Keynote von Dr. Anne Mollen
Zwischen digitaler und sozial-ökologischer Transformation – Nachhaltigkeit von KI als Bildungsauftrag der Informatik
Technologien der Automatisierung, insbesondere generative KI, verschärfen weltweit soziale, ökologische und ökonomische Ungerechtigkeiten. Mit anderen Worten: Um die Nachhaltigkeit von (generativer) KI steht es schlecht. Gleichzeitig verdeutlichen die Debatten um die Nachhaltigkeit von KI, warum Technologien der Automatisierung im Kontext gesamtgesellschaftlicher Entwicklungen betrachtet werden müssen: Technologien prägen die Gesellschaft – und werden zugleich gesellschaftlich gestaltet. Dieses sozio-technische Zusammenspiel lässt sich auch im Informatikunterricht in den Fokus rücken. Denn mit jeder Entscheidung im Entwicklungsprozess werden die Weichen für die späteren Nachhaltigkeitsauswirkungen von KI gestellt. Eine rein informationstechnische Betrachtung greift dabei jedoch zu kurz. Die Keynote differenziert zunächst unterschiedliche Technologien der Automatisierung als Grundlage für eine nuancierte Beurteilung ihrer Rolle in der sozial-ökologischen Transformation. Darauf aufbauend unterscheidet sie drei Ebenen, auf denen Informatikunterricht ansetzen sollte, um Technologien der Automatisierung mit sozialen, ökologischen und ökonomischen Nachhaltigkeitszielen in Einklang zu bringen: nachhaltige Entwicklung und Gestaltung (1), nachhaltige Nutzung und Implementierung (2) sowie die Reflexion gesellschaftlicher Diskurse zur digitalen und sozial-ökologischen Transformation (3). Denn die Nachhaltigkeit von KI ist nicht nur eine technische, sondern ganz zentral eine bildungspolitische und gesellschaftliche Aufgabe – und damit ein zentraler Auftrag für einen zukunftsfähigen Informatikunterricht.
Abstract zur Keynote von Dr. Sverrir Thorgeirsson
Computing Is Worth Teaching Because the World Is Worth Knowing
The case for teaching computer science has traditionally drawn on several arguments, for instance that it prepares students for well-paid work and that it supports thinking habits that are useful far beyond the screen. However, recent AI advances have called the economic argument into question, and the claim that computing supports transfer is weaker than the field often likes to assume. In this talk, I argue that computing should not be taught as a means to other ends, but instead as an essential way to understand a world that has become computational. I will discuss my recent research on how computing can be taught in this spirit, and on how AI changes the picture and how much of it stays the same.